¿Qué visibilidad tiene tu empresa en las respuestas de IA? El autodiagnóstico
¿Quieres saber si ChatGPT, Gemini o Perplexity conocen tu empresa? Una prueba aislada dice poco al respecto; un autodiagnóstico planificado, en cambio, dice muchísimo. Esta guía te muestra paso a paso cómo registrar una situación de partida fiable con preguntas reales de clientes.
Redacción pr-geo.es · 8 minutos de lectura · Actualizado el 9 de noviembre de 2026
Lo más importante en breve
- No hagas la prueba con el nombre de tu empresa, sino con las preguntas que hacen los clientes antes de comprar.
- Un conjunto fijo de unas 20 preguntas por sistema hace que los resultados sean comparables a lo largo del tiempo.
- Anota en cada respuesta el idioma, la región, la fecha, el sistema, el modo de búsqueda, el prompt exacto y las fuentes mostradas.
- Cuenta por separado la mención de la marca y el enlace como fuente, porque cada una puede darse sin la otra.
- Cada resultado es una instantánea de la que no se deduce automáticamente ninguna causa.
Por qué una prueba improvisada lleva a error
Casi todo el mundo lo ha probado alguna vez: escribir el nombre de su empresa en ChatGPT y ver qué sale. Es comprensible, pero dice poco sobre tu visibilidad. Quien ya conoce tu nombre te encuentra de todos modos. Lo interesante es el momento anterior, cuando alguien tiene un problema y todavía no tiene ningún proveedor en mente.
A esto se suma que las respuestas de IA varían. La misma pregunta puede responderse de otra forma mañana, según el sistema, el modo de búsqueda, la formulación o la ubicación. Por eso un único acierto no es ni un éxito ni un motivo de preocupación. La prueba solo es significativa cuando la planificas, la registras y la repites en las mismas condiciones.
Paso 1: definir los sistemas y el marco
Decide primero qué sistemas vas a comprobar. Tienen sentido los que probablemente usan tus clientes, por ejemplo ChatGPT, Gemini, Perplexity, Microsoft Copilot y las vistas creadas con IA de Google. Para empezar bastan dos o tres.
Define después el marco que mantendrás en cada repetición:
- Idioma: español, o además otro idioma si vendes a nivel internacional.
- Región: el lugar desde el que haces la prueba o la región que mencionas en la pregunta.
- Modo de búsqueda: anota si había una búsqueda web activa, en la medida en que el sistema lo muestre o puedas configurarlo.
- Historial: lo mejor es un chat nuevo sin conversaciones previas, para que las preguntas anteriores no condicionen la respuesta.
Antes de empezar, conviene echar un vistazo rápido a la parte técnica de tu web.
Pregunta, por tanto, a tu proveedor web si el archivo robots.txt bloquea por error a los rastreadores de búsqueda. Si es así, eso explica más de un resultado antes incluso de pensar en los contenidos.
Paso 2: reunir el conjunto de preguntas
El núcleo del autodiagnóstico es un conjunto fijo de preguntas. El estudio de pr-geo.es propone usar unas 20 preguntas reales de clientes por sistema. Reales significa formuladas como las hacen de verdad los clientes, y no como describirías tu servicio en un folleto. Buenas fuentes son los correos electrónicos, las notas de llamadas, las reuniones de presupuesto y las reseñas.
Reparte las preguntas en cinco tipos para cubrir situaciones distintas:
| Tipo de pregunta | Qué representa | Pregunta de ejemplo |
|---|---|---|
| Pregunta de problema | El cliente conoce el problema, pero no la solución | «¿Qué hacer si la terraza tarda mucho en secarse después de llover?» |
| Pregunta de proveedor | El cliente busca un proveedor de servicios | «¿Quién instala terrazas de piedra natural en la zona de Augsburgo?» |
| Pregunta de comparación | El cliente sopesa opciones | «Piedra natural o madera para la terraza: ¿qué dura más?» |
| Pregunta de costes y proceso | El cliente planifica en concreto | «¿De qué depende el coste de una terraza nueva?» |
| Pregunta de marca | El cliente ya te conoce | «¿Qué ofrece la empresa X y dónde está?» |
Con 20 preguntas, lo lógico son cuatro por tipo. Las preguntas de marca muestran si los datos sobre ti son correctos. Las otras 16 muestran si apareces cuando todavía nadie te conoce.
Formula cada pregunta de forma definitiva una sola vez y guárdala en un archivo. En cada repetición la copias tal cual, porque basta una palabra distinta para que cambie la respuesta.
Paso 3: registrar cada respuesta
Crea una tabla, por ejemplo en una hoja de cálculo. Por cada pregunta y sistema se genera una fila. Estas columnas forman una estructura sólida:
| Columna | Contenido |
|---|---|
| Fecha y hora | Cuándo hiciste la prueba |
| Sistema y modo de búsqueda | Por ejemplo, Perplexity con búsqueda web |
| Idioma y región | Español, lugar de la prueba: Augsburgo |
| Prompt | La pregunta con su redacción exacta |
| Mención de marca | Sí o no, y el punto del texto de la respuesta |
| Enlace como fuente | Sí o no, y la dirección enlazada |
| Otras fuentes | Qué otros proveedores o páginas aparecen |
| Exactitud de los datos | ¿Son correctos los datos sobre tu empresa? |
| Válida | Sí o no, por ejemplo si hubo un mensaje de error o una respuesta interrumpida |
| Nota | Observaciones y nombre del archivo de la captura de pantalla |
Haz una captura de pantalla de cada respuesta o copia el texto junto con las fuentes. Muchas veces las respuestas no se pueden volver a abrir más tarde, y sin pruebas cualquier análisis se convierte en una cuestión de memoria.
Contar por separado la mención de marca y el enlace como fuente
Aquí es fácil caer en un error de razonamiento. Una respuesta puede mencionar tu empresa en el texto sin enlazar a ninguna de tus páginas. A la inversa, una IA puede mostrar como fuente un artículo sobre ti sin citar tu nombre en el texto de la respuesta. Son señales distintas y van en columnas separadas.
De ahí resultan cuatro casos:
- Mención con enlace como fuente: tu empresa aparece en el texto y hay enlazada una página tuya o sobre ti.
- Mención sin enlace como fuente: aparece el nombre, pero falta una fuente adecuada.
- Enlace como fuente sin mención: una página tuya o sobre ti sirve de fuente, pero tu nombre no aparece en el texto.
- Ni una cosa ni la otra: la respuesta prescinde de ti.
En el enlace como fuente, anota además qué tipo de página está enlazada: tu web, un artículo especializado en una revista, un directorio sectorial u otra cosa. Así verás más adelante qué publicaciones de tu ámbito temático aparecen siquiera como fuente.
El análisis: la tasa de menciones como instantánea
A partir del registro se puede calcular un indicador sencillo. Para la tasa de menciones, divides el número de respuestas con mención de marca entre todas las respuestas válidas de tu conjunto de prueba. Para los enlaces como fuente haces el mismo cálculo por separado.
En cada análisis, indica las cifras absolutas y el número de repeticiones. «3 de 18, probado una vez» es más honesto que un porcentaje sin contexto.
Repite el diagnóstico a intervalos fijos, por ejemplo cada trimestre o unas semanas después de una publicación. Registra en paralelo qué más ha cambiado: un relanzamiento de la web, anuncios nuevos, una demanda estacional. Solo así podrás interpretar después los cambios con prudencia.
Qué haces con los resultados
El autodiagnóstico no es un boletín de notas, sino un mapa. Te muestra en qué preguntas no apareces, dónde los datos sobre ti son imprecisos y qué fuentes utilizan los sistemas en su lugar.
- Datos imprecisos: revisa primero tu web y tus perfiles en busca de datos desactualizados.
- Temas que faltan: las preguntas en las que no apareces son candidatas a nuevos artículos especializados. Encontrarás inspiración en las diez ideas de temas de tu propio negocio.
- Fuentes desconocidas: fíjate en qué revistas y portales de tu ámbito aparecen como fuente. Eso te ayudará más adelante a elegir medios.
Si primero quieres entender cómo se relacionan el trabajo de prensa y las respuestas de IA, empieza por el artículo básico sobre PR GEO. Si trabajas con una agencia de relaciones públicas, puede llevar estas observaciones como módulo propio en el clipping de prensa. El concepto de medición completo con el plan de 90 días está en el estudio secundario para descargar.
Preguntas frecuentes
¿Cuántas preguntas necesito como mínimo?
Para una primera impresión bastan diez preguntas bien elegidas. Para comparaciones a lo largo del tiempo, el estudio recomienda un conjunto fijo de unas 20 preguntas por sistema. Más importante que la cifra exacta es que el conjunto no cambie.
¿Debo hacer cada pregunta varias veces?
Tiene sentido, porque las respuestas de IA varían. Si haces cada pregunta, por ejemplo, tres veces, la imagen se vuelve más estable. Anota el número de repeticiones en el análisis para poder comparar después de forma justa.
¿Qué hago si una IA da datos falsos sobre mi empresa?
Guarda la respuesta con fecha y captura de pantalla y comprueba si en algún sitio público hay información desactualizada. Las causas posibles son perfiles antiguos, entradas en directorios o datos contradictorios en tu propia web. Corrige esas fuentes y vuelve a probar la misma pregunta más adelante.
¿Puedo encargar el autodiagnóstico a mi agencia?
Sí, siempre que las reglas estén claras: conjunto fijo de preguntas, mismas condiciones, recuento separado de mención y enlace como fuente, pruebas completas. Pide el registro en bruto y no solo un resumen. Así podrás comprobar los resultados tú mismo en cualquier momento.
Fuentes
- Google Search Central: AI features and your websiteconsultado el 9 de noviembre de 2026
- OpenAI: Overview of OpenAI Crawlersconsultado el 9 de noviembre de 2026
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